4.流量误差

4.1.信噪比估计

通过菜单中的 Parameters - Estimate SNR，iSpec 提供了 2 种方法来估计光谱的信噪比 (S/N)。

• 通过误差：用流量除以光谱提供的误差可以计算出 S/N。如果提供误差，这是计算 S/N 最好的方法。

• 通过流量：检查整条光谱，重新采样以确保步长均匀，并进行 ⚡️ 10 x 10 的测量（该值可由用户修改）。对于每次测量都计算 S/N，最终取 S/N 的平均值作为整条光谱的 S/N。将信噪比 (S/N) 定义为一次测量的均值与标准差的比值：

基于误差（如果误差包含在原始的观测中）的估计远比基于流量的估计更加可靠，因为后者会受到恒星类型的影响。

⚡️ S/N estimations from fluxes should only be considered as relative values when comparing two spectra of similar spectral types where both S/N have been estimated similarly.

4.2.误差估计

给定一个 S/N，iSpec 可以计算与每个流量测量相关的误差（在这些误差尚未由原始观测提供的情况下）。这项功能在菜单栏中的 Operations - Estimate errors based on S/N 可以找到。

一旦执行这项操作，可以通过 Spectra - Show errors in plot 画出误差。

4.3.添加光谱噪声

通过使用菜单中的 Operations - Add noise to spectrum fluxes，可以人为地往光谱中添加泊松/高斯噪声（这对没有用噪声进行计算的合成光谱相当有用）。