# 4.流量误差

# 4.1.信噪比估计

通过菜单中的 Parameters - Estimate SNR,iSpec 提供了 2 种方法来估计光谱的信噪比 (S/N)。

信噪比估计

  • 通过误差:用流量除以光谱提供的误差可以计算出 S/N。如果提供误差,这是计算 S/N 最好的方法。

  • 通过流量:检查整条光谱,重新采样以确保步长均匀,并进行 ⚡️ 10 x 10 的测量(该值可由用户修改)。对于每次测量都计算 S/N,最终取 S/N 的平均值作为整条光谱的 S/N。将信噪比 (S/N) 定义为一次测量的均值与标准差的比值:

基于误差(如果误差包含在原始的观测中)的估计远比基于流量的估计更加可靠,因为后者会受到恒星类型的影响。

⚡️ S/N estimations from fluxes should only be considered as relative values when comparing two spectra of similar spectral types where both S/N have been estimated similarly.



# 4.2.误差估计

给定一个 S/N,iSpec 可以计算与每个流量测量相关的误差(在这些误差尚未由原始观测提供的情况下)。这项功能在菜单栏中的 Operations - Estimate errors based on S/N 可以找到。

误差估计

一旦执行这项操作,可以通过 Spectra - Show errors in plot 画出误差。



# 4.3.添加光谱噪声

通过使用菜单中的 Operations - Add noise to spectrum fluxes,可以人为地往光谱中添加泊松/高斯噪声(这对没有用噪声进行计算的合成光谱相当有用)。

添加噪声

最后更新于: 2/8/2021, 8:12:45 PM